PROBABILIDAD ENFERMEDAD Una determinada enfermedad tiene una prevalencia de 0.1%. Si se posee la enfermedad una prueba diagnóstica la detecta con probabilidad del 99% y sino se posee la prueba la diagnostica por error en el 0.5% de los casos. Probabilidad que se diagnostique la enfermedad. Sabiendo que el diagnóstico es positivo. Calcula la probabilidad de que el diagnóstico sea erróneo. 1. Cálculo probabilístico Primero de todo generamos el árbol que nos ayudará mas tarde a ir calculando las probabilidades simples directas. Para ello designaremos a los enfermos (E) o no enfermos (NE), junto con su probabilidad de diagnóstico (D) o no diagnóstico (ND). E - 0.1/100 ED - 99/100 END - 1/100 NE - 99.9/100 NED - 0.5/100 NEND - 99.5/100 >diagnostico<-E*ED+NE*NED >diagnostico = 0.005985 ~ 0.5985% 2. Teorema de Bayes Para calcular ahora la probabilidad...
Ejercicio 1 - EMV PARTE A Se dispone de 100 piezas electrónicas y algunas de ellas no funcionan correctamente, aunque no se sabe cuántas hay defectuosas. Para estimar el número de defectuosas se extrae al azar y sin reposición 10 de ellas y se observan 2 defectuosas. Estímese el número piezas defectuosas. N=100 D=? r=2 n=10 PARTE B Se desea estimar la población de angulas en las rías del País Vasco. Para ello se capturan una muestra de 10 ejemplares y se marcan; p osteriormente se arrojan a las rías y tras 24 horas se extrae una muestra de 20 ejemplares se observan 1 ejemplares marcados. Estímese la población de angulas. N=? n=20 D=10 r=1 Parte a) combinatoria<-function(a,b){ resultado<-factorial(a)/(factorial(b)*factorial(a-b)) return (resultado) } max<-function(D){ defectuosas<-combinatoria(D,2)*co...